关于诉讼好帮手
「诉讼好帮手」是一款面向普通公民和小微企业的AI民事诉讼智能辅助平台。我们运用前沿的大语言模型技术，结合系统化的法律知识工程，帮助用户在诉讼前全面了解自身法律权益、客观评估案件胜诉可能性，并获取专业级别的法律文书——让法律维权不再复杂。
平台定位
诉讼好帮手定位为「诉前智能辅助工具」，而非替代律师的法律服务。我们的目标是让每一位普通公民在走进法院或律所之前，先通过AI技术获得一份客观、专业、结构化的案件分析，了解自己在法律上的处境、胜诉的可能性以及需要准备的证据材料。这样，用户无论是选择自行诉讼还是委托律师，都能做出更明智的决策。
技术架构与AI能力
诉讼好帮手采用多层AI架构，将大语言模型的推理能力与结构化法律知识库深度融合，确保分析结果既有AI的智能灵活性，又有法律逻辑的严谨性。
多模型协同推理
平台采用多模型协同架构，诊断分析、证据评估、文书生成、合规审查分别由不同的专业模型承担，各司其职、交叉验证，最大限度降低单一模型的偏差风险。
结构化法律知识库
内置涵盖《民法典》《劳动合同法》《公司法》《道路交通安全法》等核心法律及其司法解释的大量法条数据，通过语义向量检索精准匹配案件适用法条，确保法律依据的准确性和时效性。
规则引擎 + AI推理
每个案由类型均配备专业的规则引擎，涵盖诉讼时效判断、管辖法院确定、举证责任分配、赔偿金额计算等关键法律逻辑。规则引擎保障基础法律判断的确定性，AI模型在此基础上进行综合分析和自然语言生成。
法条验证与溯源
AI生成的每一条法律依据都经过法条数据库的自动验证，确保引用的法条编号、条文内容真实存在且表述准确，杜绝AI幻觉导致的虚假法条引用。所有法条均可溯源至具体法律文件。
法律资源体系
平台构建了覆盖民事诉讼主要领域的法律资源体系，为AI分析提供坚实的知识基础：
核心法律法规：《中华人民共和国民法典》全文（合同编、婚姻家庭编、侵权责任编、物权编等）、《劳动合同法》《劳动法》《公司法》《道路交通安全法》《消费者权益保护法》等主要法律
司法解释与规定：最高人民法院关于婚姻、劳动争议、民间借贷、交通事故、建设工程、公司纠纷、担保制度等领域的司法解释，以及《工伤保险条例》《社会保险法》等行政法规
诉讼程序规范：《民事诉讼法》及相关诉讼程序规定，涵盖管辖权、举证责任、诉讼时效、财产保全、强制执行等全流程程序性知识
实务经验数据：基于大量真实民事案件的裁判规律和实务经验，提炼出各案由类型的胜诉要素模型、证据充分度评估标准和风险预警指标
服务流程与诊断原理
诉讼好帮手采用「结构化问诊 → 多维度分析 → 专业报告输出」的服务模式，每一步都经过精心设计，确保信息采集完整、分析逻辑严谨、输出结果实用。
选择案由类型
从十二大民事纠纷案由中选择匹配的类型。系统针对每种案由构建了独立的问诊逻辑和评估模型，确保分析的针对性和专业性。
AI结构化问诊
通过AI引导的分层问答流程，系统性采集案件时间线、关键事实、争议焦点、证据材料等核心信息。问题设计参考实务律师的接案问诊流程，兼顾全面性和高效性。每个案由平均12-20题，支持条件跳转和自由补充。
多维度诊断报告
综合胜诉概率评估、证据充分度评分、适用法条检索、风险预警分析、诉讼策略建议，形成结构化诊断报告。概率评估基于法律要件满足度、证据链完整性、对方可能的抗辩点等多维因素综合计算。
AI法律文书生成
基于诊断结果自动生成民事起诉状、律师函、管辖权异议申请书、答辩状等法律文书，内容包含完整的事实陈述、法律依据引用和诉讼请求。支持AI二次审查，检查逻辑漏洞和法律风险。
诊断逻辑与准确性保障
诉讼好帮手的诊断体系设计遵循「客观分析、逻辑严谨、风险提示」的原则，通过多层校验机制确保分析结果的可靠性：
法律要件分析法
每种案由的诊断模型均基于法律构成要件进行分析——例如离婚案件从「感情确已破裂」的法定情形出发，劳动争议从「劳动关系认定」的法律要素切入。这种基于法律要件的分析方法，与法官审理案件的思路一致，确保分析结论有坚实的法律逻辑支撑。
多维交叉验证
诊断过程中，规则引擎负责确定性法律判断（如诉讼时效是否超过），AI模型负责综合性分析推理（如证据充分度评估），法条检索引擎负责精准匹配适用法条。三者相互校验，避免单一环节的误判影响最终结论。
保守原则与风险提示
系统在分析中遵循保守原则——对不利因素给予充分权重，对有利因素保持审慎评估。所有分析结论均附带详细的风险提示和不确定因素说明，帮助用户全面了解案件的积极面和消极面，避免过度乐观的误导。
覆盖十二大案由类型
诉讼好帮手覆盖个人维权和小微企业常见的十二种民事纠纷案由类型，每种案由均配备独立的知识库、问诊流程和评估模型：
重要声明
诉讼好帮手是AI辅助工具，所有分析结果和生成内容仅供参考，不构成法律意见、法律咨询或法律服务，使用本产品不形成律师-客户关系。实际诉讼结果受证据变化、法官裁量、对方举证等多种因素影响，建议在重大法律决策前咨询专业律师。